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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 88회 결과확정 발매 07/04(금) 14:00 ~ 마감 07/06(일) 18:00 총 발매금액 40,729,800원 총 투표수 407,298표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 롯데KBO
프로토
승 2.8532% 무 3.7026% 패 1.8942%
더블
34% 무·접전17% 49%
9.5
프로토
오버 1.7213% 언더 1.8087%
더블
오버56% 경계18% 언더26%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs LGKBO
프로토
승 2.1645% 무 3.7032% 패 2.4023%
더블
45% 무·접전20% 35%
9.5
프로토
오버 1.7080% 언더 1.8220%
더블
오버42% 경계18% 언더39%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 407,298표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 10% 24% 27% 20% 11% 9%
롯데 원정 7% 18% 24% 23% 15% 13%
2경기 삼성 10% 23% 28% 20% 11% 7%
LG 원정 13% 28% 26% 18% 9% 6%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 17%17%27%17%10%13% 30
그 시즌 홈 ? 16%25%25%11%5%18% 44
vs 선발 ? 17%39%17%17%0%11% 18
롯데 원정 최근 30경기 ? 17%27%23%13%13%7% 30
그 시즌 원정 ? 11%32%20%18%14%5% 44
vs 선발 김건국 ? 0%40%30%20%0%10% 10
2경기 삼성 최근 30경기 ? 20%13%23%30%10%3% 30
그 시즌 홈 ? 12%12%20%27%10%20% 51
vs 선발 ? 19%29%14%24%10%5% 21
LG 원정 최근 30경기 ? 20%33%20%10%10%7% 30
그 시즌 원정 ? 16%26%26%12%8%12% 50
vs 선발 후라도 ? 23%33%23%3%7%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 2:5 롯데 삼성 2:4 LG 더블 당첨배당 86.1배 · 적중 493매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 07/06(일)
18:00
KIA
원정 롯데
2경기 07/06(일)
18:00
삼성
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 롯데 2경기삼성 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,319회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 601.6배
25~75%: 302.1 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.1%
146/1,319회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,173회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
6,805칸
15.6%
10,980칸
21.9%
9,752칸
27.8%
615칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.