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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 111회 결과확정 발매 08/06(수) 08:00 ~ 마감 08/08(금) 18:30 총 발매금액 36,858,400원 총 투표수 368,584표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 롯데 vs SSGKBO
프로토
승 2.3044% 무 3.7037% 패 2.2519%
더블
48% 무·접전19% 33%
10.5
프로토
오버 1.7047% 언더 1.8253%
더블
오버33% 경계22% 언더46%
2경기 ⚾ 분석 LG vs 한화KBO
프로토
승 2.1534% 무 3.2551% 패 2.6515%
더블
48% 무·접전21% 30%
7.5
프로토
오버 1.7821% 언더 1.7479%
더블
오버57% 경계20% 언더23%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 368,584표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 롯데 7% 18% 26% 25% 14% 10%
SSG 원정 9% 23% 30% 20% 11% 7%
2경기 LG 10% 24% 29% 20% 10% 7%
한화 원정 15% 31% 27% 15% 7% 5%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 롯데 최근 30경기 ? 20%17%33%13%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 16%15%25%25%13%7% 61
vs 선발 최민준 ? 0%67%0%0%33%0% 3
SSG 원정 최근 30경기 ? 17%37%23%10%13%0% 30
그 시즌 원정 ? 15%31%26%13%11%4% 54
vs 선발 나균안 ? 0%33%27%20%7%13% 30
2경기 LG 최근 30경기 ? 10%23%27%17%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 7%29%31%5%13%15% 55
vs 선발 류현진 ? 20%27%23%20%7%3% 30
한화 원정 최근 30경기 ? 7%37%23%20%3%10% 30
그 시즌 원정 ? 14%34%20%20%7%5% 56
vs 선발 임찬규 ? 30%47%13%10%0%0% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 롯데 0:1 SSG LG 2:1 한화 더블 당첨배당 540.5배 · 적중 128매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 08/08(금)
18:30
롯데
원정 SSG
2경기 08/08(금)
18:30
LG
원정 한화
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기롯데 vs SSG 2경기LG vs 한화
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,342회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.6 ~ 1,115.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.2%
150/1,342회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.6%
전 경기 동시 적중은 3/1,192회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
6,933칸
15.6%
11,138칸
22%
9,909칸
27.4%
628칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.