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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 128회 결과확정 발매 08/26(화) 08:00 ~ 마감 08/28(목) 18:30 총 발매금액 39,541,700원 총 투표수 395,417표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 롯데 vs KTKBO
프로토
승 2.4033% 무 3.3544% 패 2.3023%
더블
44% 무·접전20% 35%
8.5
프로토
오버 1.6469% 언더 1.9031%
더블
오버38% 경계20% 언더41%
2경기 ⚾ 분석 NC vs LGKBO
프로토
승 3.1010% 무 3.8517% 패 1.7673%
더블
25% 무·접전15% 59%
9.5
프로토
오버 1.7538% 언더 1.7762%
더블
오버55% 경계18% 언더27%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 395,417표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 롯데 12% 24% 28% 20% 10% 6%
KT 원정 12% 29% 28% 17% 8% 6%
2경기 NC 12% 29% 28% 17% 9% 6%
LG 원정 6% 15% 22% 25% 18% 13%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 롯데 최근 30경기 ? 27%13%27%17%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 19%15%25%22%13%6% 68
vs 선발 ? 30%3%40%10%7%10% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 17%30%27%13%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%32%17%14%3%14% 65
vs 선발 ? 21%43%7%14%14%0% 14
2경기 NC 최근 30경기 ? 10%17%33%10%17%13% 30
그 시즌 홈 ? 19%19%24%16%10%13% 63
vs 선발 송승기 ? 22%30%22%9%9%9% 23
LG 원정 최근 30경기 ? 0%10%30%30%17%13% 30
그 시즌 원정 ? 12%22%25%20%9%13% 69
vs 선발 신민혁 ? 13%27%17%30%7%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 롯데 3:2 KT NC 3:4 LG 더블 당첨배당 68.5배 · 적중 557매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 08/28(목)
18:30
롯데
원정 KT
2경기 08/28(목)
18:30
NC
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기롯데 vs KT 2경기NC vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,359회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.8배
25~75%: 300.7 ~ 1,113.5배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.2%
152/1,359회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.6%
전 경기 동시 적중은 3/1,207회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,027칸
15.6%
11,270칸
22%
10,030칸
27.1%
641칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.