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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 142회 결과확정 발매 09/11(목) 08:00 ~ 마감 09/13(토) 17:00 총 발매금액 28,953,000원 총 투표수 289,530표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 한화 vs 키움KBO
프로토
승 1.5190% 무 4.007% 패 4.003%
더블
71% 무·접전11% 18%
7.5
프로토
오버 1.7411% 언더 1.7489%
더블
오버66% 경계17% 언더16%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs KTKBO
프로토
승 2.2234% 무 3.6046% 패 2.3020%
더블
42% 무·접전21% 36%
8.5
프로토
오버 1.8941% 언더 1.6159%
더블
오버45% 경계18% 언더36%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 289,530표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 한화 6% 14% 20% 24% 19% 18%
키움 원정 26% 35% 21% 10% 5% 3%
2경기 삼성 10% 23% 29% 20% 12% 7%
KT 원정 11% 25% 28% 18% 11% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 한화 최근 30경기 ? 13%27%27%13%13%7% 30
그 시즌 홈 ? 10%36%20%16%6%12% 69
vs 선발 하영민 ? 7%20%27%30%13%3% 30
키움 원정 최근 30경기 ? 13%30%23%10%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 14%30%20%20%9%7% 70
vs 선발 ? 41%24%28%7%0%0% 29
2경기 삼성 최근 30경기 ? 13%7%37%20%13%10% 30
그 시즌 홈 ? 13%16%20%23%11%17% 70
vs 선발 고영표 ? 20%37%20%10%10%3% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 10%30%23%17%17%3% 30
그 시즌 원정 ? 19%33%16%15%3%13% 67
vs 선발 원태인 ? 7%50%20%3%13%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 한화 10:5 키움 삼성 3:5 KT 더블 당첨배당 306.1배 · 적중 252매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 09/13(토)
17:00
한화
원정 키움
2경기 09/13(토)
17:00
삼성
원정 KT
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기한화 vs 키움 2경기삼성 vs KT
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,373회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.8배
25~75%: 300.7 ~ 1,115.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.4%
156/1,373회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.6%
전 경기 동시 적중은 3/1,217회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,090칸
15.6%
11,354칸
22.1%
10,113칸
27%
651칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.