← 게임 목록

야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2025년 158회 취소 전 경기 취소 — 더블 미성립(전액 환급) 발매 10/01(수) 08:00 ~ 마감 10/03(금) 17:00 총 발매금액 13,912,800원 총 투표수 139,128표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KT vs 한화KBO
프로토
승 1.4271% 무 4.5012% 패 4.2516%
더블
61% 무·접전13% 26%
9.5
프로토
오버 1.7826% 언더 1.7074%
더블
오버54% 경계19% 언더26%
2경기 ⚾ 분석 NC vs SSGKBO
프로토
승 1.5875% 무 3.9513% 패 3.6013%
더블
57% 무·접전16% 27%
8.5
프로토
오버 1.6536% 언더 1.8464%
더블
오버46% 경계19% 언더35%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 139,128표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KT 6% 14% 22% 24% 16% 18%
한화 원정 14% 30% 26% 15% 8% 6%
2경기 NC 7% 19% 25% 23% 14% 12%
SSG 원정 16% 30% 26% 15% 8% 5%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KT 최근 30경기 ? 10%23%20%23%17%7% 30
그 시즌 홈 ? 14%29%26%12%16%4% 77
한화 원정 최근 30경기 ? 13%27%17%17%10%17% 30
그 시즌 원정 ? 15%31%20%19%9%7% 75
vs 선발 오원석 ? 17%20%37%13%10%3% 30
2경기 NC 최근 30경기 ? 10%27%27%13%13%10% 30
그 시즌 홈 ? 16%23%25%16%9%12% 77
vs 선발 김광현 ? 10%40%23%13%3%10% 30
SSG 원정 최근 30경기 ? 13%20%17%30%10%10% 30
그 시즌 원정 ? 17%28%25%15%10%6% 72
vs 선발 라일리 ? 27%20%17%23%7%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KT 취소 한화 NC 취소 SSG 더블 미성립 · 환급

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 10/03(금)
17:00
KT
원정 한화
2경기 10/03(금)
17:00
NC
원정 SSG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KT vs 한화 2경기NC vs SSG
선택된 조합이 없습니다.
조회 중…

스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,389회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.1배
25~75%: 297.6 ~ 1,115.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.4%
159/1,389회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.6%
전 경기 동시 적중은 3/1,230회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,165칸
15.5%
11,475칸
22.1%
10,220칸
27%
660칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.