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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 5회 결과확정 발매 03/31(화) 08:00 ~ 마감 04/02(목) 18:30 총 발매금액 35,433,700원 총 투표수 354,337표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 한화 vs KTKBO
프로토
승 2.1843% 무 3.3027% 패 2.5030%
더블
47% 무·접전19% 34%
9.5
프로토
오버 1.7210% 언더 1.7690%
더블
오버61% 경계16% 언더23%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs 두산KBO
프로토
승 1.8267% 무 3.6519% 패 2.9514%
더블
55% 무·접전17% 28%
11.5
프로토
오버 1.8520% 언더 1.6480%
더블
오버48% 경계20% 언더32%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 354,337표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 한화 6% 15% 24% 24% 16% 14%
KT 원정 9% 21% 25% 20% 13% 12%
2경기 삼성 5% 12% 20% 24% 20% 20%
두산 원정 8% 21% 28% 20% 12% 10%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 한화 최근 30경기 ? 10%23%13%20%7%27% 30
그 시즌 홈 ? 0%0%25%0%0%75% 4
vs 선발 오원석 ? 17%17%40%17%7%3% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 7%20%13%30%20%10% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%0%25%25%50% 4
vs 선발 문동주 ? 27%20%17%17%17%3% 30
2경기 삼성 최근 30경기 ? 3%17%30%20%17%13% 30
그 시즌 홈 ? 0%50%25%0%0%25% 4
vs 선발 최민석 ? 0%25%25%25%13%13% 16
두산 원정 최근 30경기 ? 23%27%17%17%13%3% 30
그 시즌 원정 ? 25%25%25%0%25%0% 4
vs 선발 이승현 ? 10%20%23%17%20%10% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 한화 8:13 KT 삼성 5:2 두산 더블 당첨배당 1,302.8배 · 적중 95매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/02(목)
18:30
한화
원정 KT
2경기 04/02(목)
18:30
삼성
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기한화 vs KT 2경기삼성 vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,394회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.1배
25~75%: 297.6 ~ 1,117.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.5%
160/1,394회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.6%
전 경기 동시 적중은 3/1,234회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,186칸
15.5%
11,513칸
22.1%
10,256칸
26.9%
661칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.