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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 12회 결과확정 발매 04/08(수) 08:00 ~ 마감 04/10(금) 18:30 총 발매금액 29,605,800원 총 투표수 296,058표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 LG vs SSGKBO
프로토
승 2.2629% 무 3.2025% 패 2.4546%
더블
37% 무·접전18% 45%
8.5
프로토
오버 1.8412% 언더 1.6588%
더블
오버52% 경계17% 언더31%
2경기 ⚾ 분석 KT vs 두산KBO
프로토
승 2.0880% 무 3.3512% 패 2.609%
더블
59% 무·접전15% 26%
9.5
프로토
오버 1.6734% 언더 1.8266%
더블
오버55% 경계18% 언더27%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 296,058표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 LG 10% 24% 27% 21% 11% 8%
SSG 원정 9% 21% 24% 21% 13% 11%
2경기 KT 7% 15% 20% 24% 17% 17%
두산 원정 13% 29% 26% 17% 9% 6%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 LG 최근 30경기 ? 7%33%20%17%7%17% 30
그 시즌 홈 ? 0%40%20%40%0%0% 5
vs 선발 화이트 ? 21%28%34%14%3%0% 29
SSG 원정 최근 30경기 ? 10%20%20%27%7%17% 30
그 시즌 원정 ? 0%0%33%33%0%33% 3
vs 선발 치리노스 ? 13%23%27%27%3%7% 30
2경기 KT 최근 30경기 ? 10%13%13%30%20%13% 30
그 시즌 홈 ? 33%33%0%33%0%0% 3
vs 선발 곽빈 ? 7%17%33%27%10%7% 30
두산 원정 최근 30경기 ? 20%30%17%17%13%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%40%20%0%20%0% 5
vs 선발 사우어 ? 0%50%25%25%0%0% 4

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 LG 10:2 SSG KT 7:8 두산 더블 당첨배당 1,423.4배 · 적중 61매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/10(금)
18:30
LG
원정 SSG
2경기 04/10(금)
18:30
KT
원정 두산
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기LG vs SSG 2경기KT vs 두산
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,401회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.6 ~ 1,131.1배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.5%
161/1,401회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,240회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,213칸
15.5%
11,577칸
22.1%
10,309칸
26.9%
661칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.