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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 18회 결과확정 발매 04/22(수) 08:00 ~ 마감 04/24(금) 18:30 총 발매금액 32,329,200원 총 투표수 323,292표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 KIA vs 롯데KBO
프로토
승 2.0081% 무 3.2012% 패 2.858%
더블
61% 무·접전15% 24%
8.5
프로토
오버 1.6335% 언더 1.8765%
더블
오버44% 경계20% 언더36%
2경기 ⚾ 분석 한화 vs NCKBO
프로토
승 2.0974% 무 3.3514% 패 2.6012%
더블
57% 무·접전15% 28%
9.5
프로토
오버 1.6832% 언더 1.8068%
더블
오버54% 경계18% 언더28%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 323,292표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 KIA 8% 17% 24% 24% 14% 13%
롯데 원정 19% 32% 23% 13% 7% 5%
2경기 한화 7% 16% 23% 24% 17% 13%
NC 원정 13% 27% 26% 17% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 KIA 최근 30경기 ? 17%30%13%30%7%3% 30
그 시즌 홈 ? 13%38%13%25%0%13% 8
vs 선발 비슬리 ? 17%17%33%33%0%0% 6
롯데 원정 최근 30경기 ? 23%37%17%17%0%7% 30
그 시즌 원정 ? 18%36%27%18%0%0% 11
vs 선발 올러 ? 17%27%40%7%10%0% 30
2경기 한화 최근 30경기 ? 17%10%37%10%13%13% 30
그 시즌 홈 ? 9%9%45%0%9%27% 11
vs 선발 테일러 ? 14%14%14%0%29%29% 7
NC 원정 최근 30경기 ? 13%20%20%23%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 33%11%33%11%0%11% 9
vs 선발 류현진 ? 23%30%20%13%7%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 KIA 4:0 롯데 한화 3:7 NC 더블 당첨배당 348.4배 · 적중 148매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/24(금)
18:30
KIA
원정 롯데
2경기 04/24(금)
18:30
한화
원정 NC
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기KIA vs 롯데 2경기한화 vs NC
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,407회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.6 ~ 1,129.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.4%
161/1,407회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,246회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,243칸
15.5%
11,637칸
22.1%
10,362칸
26.9%
662칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.