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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 22회 결과확정 발매 04/27(월) 08:00 ~ 마감 04/29(수) 18:30 총 발매금액 42,031,300원 총 투표수 420,313표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 한화 vs SSGKBO
프로토
승 3.2524% 무 3.3028% 패 1.8148%
더블
33% 무·접전17% 51%
9.5
프로토
오버 1.6516% 언더 1.8484%
더블
오버56% 경계19% 언더25%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 키움KBO
프로토
승 1.9466% 무 3.4521% 패 2.8013%
더블
58% 무·접전15% 27%
9.5
프로토
오버 1.6846% 언더 1.8054%
더블
오버49% 경계20% 언더31%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 420,313표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 한화 9% 24% 28% 19% 12% 7%
SSG 원정 6% 17% 24% 25% 17% 11%
2경기 롯데 7% 17% 24% 24% 15% 13%
키움 원정 15% 31% 26% 15% 8% 6%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 한화 최근 30경기 ? 13%13%30%13%17%13% 30
그 시즌 홈 ? 7%20%33%7%13%20% 15
vs 선발 화이트 ? 23%30%27%13%3%3% 30
SSG 원정 최근 30경기 ? 7%40%17%17%7%13% 30
그 시즌 원정 ? 8%33%17%17%8%17% 12
vs 선발 황준서 ? 11%22%22%11%22%11% 27
2경기 롯데 최근 30경기 ? 27%37%17%17%0%3% 30
그 시즌 홈 ? 27%36%9%27%0%0% 11
vs 선발 오석주 ? 100%0%0%0%0%0% 1
키움 원정 최근 30경기 ? 20%43%27%3%3%3% 30
그 시즌 원정 ? 21%36%29%0%7%7% 14
vs 선발 로드리게스 ? 29%29%0%29%0%14% 7

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 한화 1:6 SSG 롯데 5:6 키움 더블 당첨배당 1,020.2배 · 적중 146매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/29(수)
18:30
한화
원정 SSG
2경기 04/29(수)
18:30
롯데
원정 키움
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기한화 vs SSG 2경기롯데 vs 키움
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,411회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.8배
25~75%: 297.3 ~ 1,125.6배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.4%
161/1,411회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,250회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,262칸
15.5%
11,679칸
22.1%
10,395칸
26.8%
664칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.