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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 23회 결과확정 발매 04/28(화) 08:00 ~ 마감 04/30(목) 18:30 총 발매금액 38,837,100원 총 투표수 388,371표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 한화 vs SSGKBO
프로토
승 2.0630% 무 3.2536% 패 2.7033%
더블
44% 무·접전17% 39%
8.5
프로토
오버 1.8926% 언더 1.6174%
더블
오버48% 경계20% 언더33%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs 키움KBO
프로토
승 1.9729% 무 3.3537% 패 2.8034%
더블
41% 무·접전18% 41%
9.5
프로토
오버 1.6270% 언더 1.8830%
더블
오버43% 경계19% 언더37%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 388,371표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 한화 9% 23% 26% 21% 12% 8%
SSG 원정 10% 25% 27% 20% 11% 7%
2경기 롯데 12% 25% 27% 18% 11% 8%
키움 원정 10% 25% 28% 19% 10% 7%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 한화 최근 30경기 ? 17%10%30%13%17%13% 30
그 시즌 홈 ? 13%19%31%6%13%19% 16
vs 선발 김건우 ? 24%38%14%14%10%0% 21
SSG 원정 최근 30경기 ? 7%40%13%20%7%13% 30
그 시즌 원정 ? 8%31%15%23%8%15% 13
vs 선발 류현진 ? 23%30%20%13%7%7% 30
2경기 롯데 최근 30경기 ? 23%37%20%17%0%3% 30
그 시즌 홈 ? 25%33%17%25%0%0% 12
vs 선발 배동현 ? 0%67%33%0%0%0% 3
키움 원정 최근 30경기 ? 17%43%27%7%3%3% 30
그 시즌 원정 ? 20%33%27%7%7%7% 15
vs 선발 비슬리 ? 14%14%43%29%0%0% 7

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 한화 3:14 SSG 롯데 3:1 키움 더블 당첨배당 1,229.1배 · 적중 65매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 04/30(목)
18:30
한화
원정 SSG
2경기 04/30(목)
18:30
롯데
원정 키움
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기한화 vs SSG 2경기롯데 vs 키움
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,412회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.3 ~ 1,125.6배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.4%
161/1,412회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,251회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,268칸
15.5%
11,689칸
22.1%
10,402칸
26.8%
665칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.