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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 39회 결과확정 발매 05/17(일) 08:00 ~ 마감 05/19(화) 18:30 총 발매금액 41,809,200원 총 투표수 418,092표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 한화 vs 롯데KBO
프로토
승 2.2059% 무 3.4027% 패 2.5015%
더블
55% 무·접전17% 28%
8.5
프로토
오버 1.929% 언더 1.5991%
더블
오버55% 경계18% 언더28%
2경기 ⚾ 분석 삼성 vs KTKBO
프로토
승 2.2032% 무 3.3036% 패 2.5531%
더블
36% 무·접전19% 45%
8.5
프로토
오버 2.0016% 언더 1.5484%
더블
오버51% 경계19% 언더30%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 418,092표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 한화 7% 16% 22% 24% 17% 14%
롯데 원정 13% 26% 27% 17% 10% 7%
2경기 삼성 10% 23% 27% 20% 11% 8%
KT 원정 9% 20% 26% 22% 14% 9%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 한화 최근 30경기 ? 10%20%17%17%17%20% 30
그 시즌 홈 ? 10%20%25%5%20%20% 20
vs 선발 비슬리 ? 30%10%40%20%0%0% 10
롯데 원정 최근 30경기 ? 27%20%27%13%7%7% 30
그 시즌 원정 ? 14%23%32%18%9%5% 22
vs 선발 에르난데스 ? 20%10%10%20%20%20% 10
2경기 삼성 최근 30경기 ? 10%20%30%20%10%10% 30
그 시즌 홈 ? 5%27%32%18%9%9% 22
vs 선발 보쉴리 ? 18%18%27%18%9%9% 11
KT 원정 최근 30경기 ? 23%3%30%17%13%13% 30
그 시즌 원정 ? 26%0%16%21%11%26% 19
vs 선발 원태인 ? 10%47%30%0%7%7% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 한화 4:6 롯데 삼성 10:2 KT 더블 당첨배당 1,306.6배 · 적중 86매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 05/19(화)
18:30
한화
원정 롯데
2경기 05/19(화)
18:30
삼성
원정 KT
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기한화 vs 롯데 2경기삼성 vs KT
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,428회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 593.5배
25~75%: 297.3 ~ 1,133.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.3%
161/1,428회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,267회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,363칸
15.5%
11,829칸
22.1%
10,551칸
26.8%
665칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.