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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 52회 결과확정 발매 06/01(월) 08:00 ~ 마감 06/03(수) 17:00 총 발매금액 39,660,300원 총 투표수 396,603표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 두산 vs 한화KBO
프로토
승 3.9518% 무 3.6014% 패 1.6268%
더블
22% 무·접전13% 64%
9.5
프로토
오버 1.7010% 언더 1.8290%
더블
오버63% 경계16% 언더20%
2경기 ⚾ 분석 SSG vs 키움KBO
프로토
승 2.5533% 무 3.4524% 패 2.1444%
더블
37% 무·접전18% 45%
9.5
프로토
오버 1.6913% 언더 1.8487%
더블
오버61% 경계17% 언더23%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 396,603표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 두산 11% 28% 29% 17% 9% 6%
한화 원정 5% 11% 18% 23% 21% 22%
2경기 SSG 8% 20% 26% 21% 13% 12%
키움 원정 8% 17% 23% 23% 16% 14%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 두산 최근 30경기 ? 17%30%23%0%20%10% 30
그 시즌 홈 ? 15%19%31%12%19%4% 26
vs 선발 왕옌청 ? 0%46%8%38%0%8% 13
한화 원정 최근 30경기 ? 3%20%23%20%7%27% 30
그 시즌 원정 ? 8%12%20%20%12%28% 25
vs 선발 박신지 ? 20%40%20%20%0%0% 5
2경기 SSG 최근 30경기 ? 13%17%33%27%0%10% 30
그 시즌 홈 ? 8%32%20%28%4%8% 25
vs 선발 로젠버그 ? 28%17%11%17%11%17% 18
키움 원정 최근 30경기 ? 30%23%17%27%0%3% 30
그 시즌 원정 ? 27%31%23%8%4%8% 26
vs 선발 백승건 ? 0%33%33%0%33%0% 3

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 두산 3:3 한화 SSG 5:4 키움 더블 당첨배당 658.9배 · 적중 157매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/03(수)
17:00
두산
원정 한화
2경기 06/03(수)
17:00
SSG
원정 키움
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기두산 vs 한화 2경기SSG vs 키움
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,441회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.0 ~ 1,133.4배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.3%
163/1,441회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,278회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,421칸
15.5%
11,939칸
22.1%
10,646칸
26.7%
666칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.