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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 63회 결과확정 발매 06/14(일) 08:00 ~ 마감 06/16(화) 18:30 총 발매금액 38,937,900원 총 투표수 389,379표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs 키움KBO
프로토
승 1.6074% 무 3.8015% 패 3.8010%
더블
65% 무·접전14% 21%
9.5
프로토
오버 1.9737% 언더 1.5963%
더블
오버53% 경계19% 언더28%
2경기 ⚾ 분석 KIA vs LGKBO
프로토
승 3.7017% 무 3.5019% 패 1.6964%
더블
26% 무·접전16% 58%
9.5
프로토
오버 1.7045% 언더 1.8255%
더블
오버50% 경계19% 언더31%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 389,379표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 5% 13% 21% 25% 19% 16%
키움 원정 15% 32% 25% 15% 8% 5%
2경기 KIA 15% 31% 25% 15% 8% 6%
LG 원정 7% 16% 24% 23% 16% 13%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 0%23%20%20%20%17% 30
그 시즌 홈 ? 3%24%24%21%15%12% 33
vs 선발 하영민 ? 3%23%30%17%13%13% 30
키움 원정 최근 30경기 ? 17%37%20%23%0%3% 30
그 시즌 원정 ? 26%29%26%10%3%6% 31
vs 선발 원태인 ? 10%37%33%3%10%7% 30
2경기 KIA 최근 30경기 ? 13%37%27%7%7%10% 30
그 시즌 홈 ? 9%32%29%12%6%12% 34
vs 선발 웰스 ? 19%25%13%31%6%6% 16
LG 원정 최근 30경기 ? 10%13%33%20%13%10% 30
그 시즌 원정 ? 3%27%30%27%10%3% 30
vs 선발 시라카와 ? 29%7%14%21%0%29% 14

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 4:1 키움 KIA 2:8 LG 더블 당첨배당 314.6배 · 적중 205매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/16(화)
18:30
삼성
원정 키움
2경기 06/16(화)
18:30
KIA
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs 키움 2경기KIA vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,452회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 592.8배
25~75%: 297.0 ~ 1,133.5배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.2%
163/1,452회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,289회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.8%
7,484칸
15.5%
12,044칸
22.1%
10,738칸
26.7%
670칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.