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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2026년 72회 결과확정 발매 06/24(수) 08:00 ~ 마감 06/26(금) 18:30 총 발매금액 36,075,300원 총 투표수 360,753표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs KTKBO
프로토
승 2.4036% 무 3.6035% 패 2.2029%
더블
43% 무·접전20% 38%
11.5
프로토
오버 1.7628% 언더 1.7672%
더블
오버46% 경계20% 언더34%
2경기 ⚾ 분석 롯데 vs LGKBO
프로토
승 3.5512% 무 3.7019% 패 1.6769%
더블
24% 무·접전15% 61%
10.5
프로토
오버 1.8661% 언더 1.6739%
더블
오버31% 경계20% 언더49%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 360,753표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 6% 16% 24% 24% 16% 14%
KT 원정 7% 17% 25% 22% 15% 14%
2경기 롯데 14% 31% 26% 15% 8% 5%
LG 원정 6% 15% 23% 25% 17% 14%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 7%30%20%17%13%13% 30
그 시즌 홈 ? 6%22%28%19%14%11% 36
vs 선발 오원석 ? 10%17%30%20%13%10% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 17%7%30%20%7%20% 30
그 시즌 원정 ? 24%3%18%24%12%18% 33
vs 선발 장찬희 ? 0%38%25%13%0%25% 8
2경기 롯데 최근 30경기 ? 13%37%13%20%10%7% 30
그 시즌 홈 ? 21%32%18%21%6%3% 34
vs 선발 임찬규 ? 20%37%20%17%3%3% 30
LG 원정 최근 30경기 ? 3%17%33%20%17%10% 30
그 시즌 원정 ? 3%27%30%24%12%3% 33
vs 선발 나균안 ? 13%30%30%17%10%0% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 9:1 KT 롯데 3:2 LG 더블 당첨배당 1,541.7배 · 적중 63매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 06/26(금)
18:30
삼성
원정 KT
2경기 06/26(금)
18:30
롯데
원정 LG
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs KT 2경기롯데 vs LG
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,461회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 591.8배
25~75%: 297.3 ~ 1,133.3배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
11.2%
163/1,461회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.5%
전 경기 동시 적중은 3/1,298회차 (0.2%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.7%
7,540칸
15.5%
12,123칸
22.1%
10,813칸
27.1%
676칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.