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야구 야구토토 스페셜 더블 📊 역대 기록

회차
회차
2024년 57회 결과확정 발매 05/26(일) 08:00 ~ 마감 05/28(화) 18:20 총 발매금액 44,913,500원 총 투표수 449,135표
경기 홈 vs 원정 배당 · 투표비중 (승/무/패) 언더오버
1경기 ⚾ 분석 삼성 vs 키움KBO
프로토
승 2.2054% 무 3.4527% 패 2.5519%
더블
51% 무·접전15% 33%
9.5
프로토
오버 1.7858% 언더 1.7842%
더블
오버50% 경계19% 언더31%
2경기 ⚾ 분석 두산 vs KTKBO
프로토
승 3.5050% 무 3.4520% 패 1.7830%
더블
39% 무·접전15% 46%
9.5
프로토
오버 1.7336% 언더 1.8364%
더블
오버56% 경계18% 언더26%
더블 자체 투표비중 — 예상 득점 구간별 여론 (총 449,135표)
경기 0~12~34~56~78~910+
1경기 삼성 8% 19% 25% 23% 14% 10%
키움 원정 12% 26% 27% 18% 10% 6%
2경기 두산 10% 23% 25% 20% 14% 8%
KT 원정 8% 19% 25% 22% 16% 10%

각 팀의 예상 득점 구간에 몰린 구매 비중(색이 진할수록 표가 몰림). 홈·원정 각 행 합계 100%.

득점구간 실측 (당시 기준) — 이 회차 경기일 이전 데이터로만 계산한 당시 시점 실측입니다. 각 행 = 그 조건에서 실제 득점이 구간에 떨어진 비율

경기기준 0~12~34~56~78~910+표본
1경기 삼성 최근 30경기 ? 13%33%13%20%7%13% 30
그 시즌 홈 ? 4%42%17%25%8%4% 24
vs 선발 후라도 ? 17%23%33%13%10%3% 30
키움 원정 최근 30경기 ? 20%27%23%17%10%3% 30
그 시즌 원정 ? 9%17%39%13%17%4% 23
vs 선발 ? 15%15%31%15%8%15% 13
2경기 두산 최근 30경기 ? 7%27%17%20%13%17% 30
그 시즌 홈 ? 15%26%19%11%19%11% 27
vs 선발 ? 23%43%10%13%10%0% 30
KT 원정 최근 30경기 ? 10%17%23%23%17%10% 30
그 시즌 원정 ? 7%30%22%19%15%7% 27
vs 선발 최원준 ? 17%30%10%10%20%13% 30

"vs 선발"은 오늘 상대 선발투수가 등판했던 최근 경기에서 상대팀이 낸 점수의 구간 분포입니다.

경기결과 삼성 3:4 키움 두산 3:12 KT 더블 당첨배당 406.9배 · 적중 198매

스페셜 더블 계산기 — 경기별 예상 득점 구간을 골라 배당·예상 적중금 확인

예상 득점을 선택하세요 — 여러 개(복식) 고르면 조합별 배당이 배당률 순으로 나옵니다. 안 고른 경기는 전체.
경기 경기시간 구분 예상 득점 선택 (여러 개 = 복식) 조합수
1경기 05/28(화)
18:30
삼성
원정 키움
2경기 05/28(화)
18:30
두산
원정 KT
전체 조합수
전체 조합 개 중 상위
배당 1경기삼성 vs 키움 2경기두산 vs KT
선택된 조합이 없습니다.
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스페셜 더블 역대 통계 — 이 회차 이전 정산 1,130회차 기준

당첨배당 분포
중앙값 609.2배
25~75%: 296.7 ~ 1,139.7배
최저 32.5배 · 최고 7,556배
더블 미성립(적특)
10.1%
114/1,130회차 — 한 경기라도 취소 시 전액 환급
대중픽(투표 1위 구간) 적중
칸 기준 24.3%
전 경기 동시 적중은 3/1,016회차 (0.3%)
구간에 몰린 투표비중 0~10%10~20%20~30%30~40%
실제로 그 구간이 나온 비율 9.9%
5,886칸
15.6%
9,503칸
21.9%
8,458칸
27.6%
537칸

투표가 많이 몰린 구간일수록 실제로 잘 나오는지 — 여론의 정확도를 그대로 보여주는 표입니다.

리그 기준 분포
(2024~, 팀당 득점)
0~12~34~56~78~910+표본(팀경기)
KBO 14%25%23%17%11%11% 3,914
MLB 18%27%23%15%9%7% 13,120
NPB 28%32%21%11%5%3% 4,618

아무 정보 없이 볼 때의 기본 확률 — 위 팀별 실측이 이 기준에서 얼마나 벗어나는지가 정보입니다.